↗
AI-агенты под задачи бизнеса
Создаём агентов, которые понимают ваши процессы, работают с корпоративными данными и принимают решения.
AI-решения для бизнеса
AI-агенты,
которые двигают
ваш бизнес вперёд
Проектируем и внедряем AI-решения: от автоматизации процессов до интеллектуальных агентов, которые принимают решения и создают результат.
500+проектов за плечами наших экспертов
50+экспертов по AI
Enterpriseуровень решений
Создаём решения для финансового сектора
Банки
Платёжные системы
Страхование
Финтех
Госсектор
↗
Быстрое внедрение и результат
От идеи до запуска — 4–8 недель. Фокусируемся на измеримом эффекте и ROI.
↗
Интеграция без сложностей
Подключаемся к API, базам данных, корпоративным платформам, SharePoint, MinIO/S3, CRM и DWH.
Что мы внедряем
AI-системы для критичных бизнес-процессов
От корпоративного поиска до цифровых сотрудников — в защищённом контуре и с интеграцией в текущую IT-архитектуру.
Корпоративные базы знаний и RAG
Точный поиск по документам с проверяемыми источниками, правами доступа и контролем качества базы знаний до публикации в AI-бота.
AI-агенты и ассистенты
Агенты для продаж, поддержки, комплаенса, аналитики и внутренних операций.
Транскрибация и протоколы
Распознавание встреч, фиксация решений, задач и ответственных по корпоративному шаблону.
Интеграция и AI-платформа
API-first архитектура, контейнеризация, мониторинг, безопасный on-premise или private cloud.
Кейсы
Решения, которые дают измеримый эффект
AI-поиск с контролем качества БЗ
Не просто ищем по документам — управляем точностью ответов. Система проверяет базу знаний до индексации: находит противоречия в тарифах, комиссиях и условиях, выявляет устаревшие данные, пробелы в обязательных фактах и рискованные для AI таблицы.
Противоречия
Актуальность
Источники
Вердикт
QAдо индексации и публикации в базу бота
Автоматические протоколы встреч
Транскрибация, структурирование обсуждения и формирование отчёта по утверждённому шаблону.
10×быстрее подготовка протокола
AI-агент для работы с клиентами
Квалифицирует обращения, подбирает предложение и передаёт менеджеру контекст для следующего шага.
24/7без потери качества сервиса
AI-агенты
Цифровые сотрудники, встроенные в ваш процесс
Агент не просто отвечает на вопрос. Он понимает задачу, находит данные, вызывает инструменты, проверяет результат и передаёт действие следующей системе или сотруднику.
- Работа с внутренними данными и ролями доступа
- Интеграция с CRM, ERP, DWH, API и корпоративными порталами
- Контроль качества, трассировка и аудит действий
01Запрос
VVector AgentПланирует и проверяет
02Данные
03Инструменты
04Действие
О компании
Инженерный подход к искусственному интеллекту
Vector AI проектирует корпоративные AI-решения для банков, крупных компаний и государственных организаций. Мы соединяем бизнес-анализ, архитектуру, разработку и внедрение — без разрыва между презентацией и работающей системой.
4–8недель до пилота
On-premработа в закрытом контуре
ROIизмеримый бизнес-эффект
Частые вопросы
Вопросы и ответы
Чем занимается Vector AI?
Vector AI — IT-компания из Ташкента, резидент IT Park Uzbekistan. Проектируем и внедряем корпоративные AI-решения для банков, страховых компаний, финтеха и госсектора: AI-агентов, базы знаний с RAG-поиском, транскрибацию встреч и AI-платформы в защищённом контуре.
Что такое RAG и зачем он бизнесу?
RAG (retrieval-augmented generation) — подход, при котором AI отвечает на вопросы по вашим внутренним документам и даёт проверяемые ссылки на источники. Сотрудник получает точный ответ из базы знаний, а не догадку модели.
Можно ли внедрить AI в закрытом контуре, без передачи данных наружу?
Да. Разворачиваем решения on-premise или в private cloud заказчика: модели, база знаний и данные остаются внутри инфраструктуры. Это ключевое требование банков и госструктур, и мы проектируем под него с первого дня.
Сколько времени занимает внедрение?
Типовой проект — 4–8 недель: неделя на анализ, 2–6 недель разработки и неделя на запуск. Начинаем с пилота на ограниченном объёме данных, чтобы показать эффект до масштабирования.
С какими системами вы интегрируетесь?
API, базы данных, SharePoint, MinIO/S3, CRM и DWH. Архитектура API-first, контейнеризация (Docker), мониторинг и безопасное развёртывание.
Начнём с задачи
Обсудим, где AI даст максимальный эффект
Опишите процесс или проблему. Мы предложим архитектуру пилота, оценку сроков и критерии результата.